1. 로지스틱 회귀 : 이름은 회귀지만 분류 모델 로 선형 회귀와 동일하게 선형 방정식 학습
2. 확률이 되려면 0~1 사이의 값이 되야 함.
> z 의 값이 아주 큰 음수일때 0 이 되고 z 가 아주 큰 양수일때 1이 되게 바꾸는 방법 >> 시그모이드 함수를 이용하면 됨
로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?
① 시그모이드 함수 >> 답 --->> 이진 분류에서
② 소프트맥스 함수
③ 로그 함수
④ 지수 함수
소프트맥스 함수 여러개의 선형 방정식의 출력값을 0~1 사이로 압출하고 전체 합이 1이 되도록 한다.